仕事をしていく上で様々なデータを取り扱うことが多いと思います。そのデータを視覚的に表したものがグラフです。データをグラフにして視覚化すると見やすいだけでなく様々な相関性を見出すことができます。
Excelでは少ない手順でデータからグラフを作成できます。この記事では、グラフの作成手順やグラフを自在に編集する方法、また各種グラフの特徴についても紹介します。
グラフの作り方
データをグラフ化する手順は簡単です。下記３つの手順を踏めば簡単にグラフを作成できます。
手順１：グラフ化したいデータ範囲を選択
グラフ化したいデータを選択します。２箇所以上の離れているデータを同時に選択したい場合は、Ctrlキーを押しながらドラッグして範囲指定することで追加で選択することができます。
手順２：挿入タブを選択
上部のタブメニューの中から「挿入」タブを選択します。
手順３：「グラフ」グループの中の適切なグラフを選択
「グラフ」グループに豊富なグラフが用意されているので、適切なグラフを選択します。データにより適切なグラフは異なります。データによってどのようなグラフが適しているかは後ほど解説します。
グラフを挿入できました
下記のように簡単にグラフを挿入できました。
グラフの種類と役割について
データをグラフにして視覚化すると様々な相関性を見出すことができると説明しましたが、データによって適切なグラフを選択しないと、逆に混乱させてしまう恐れがあります。データから読み取りたいことが何かを考えて、適切なグラフを選定できるようによく使うグラフの特性について説明していきます。
棒グラフ
棒グラフとは、カテゴリデータや離散データを視覚化するグラフの一種で、縦軸や横軸に値を取る棒を並べて表現する方法です。棒の高さや長さをデータの値に対応させることで、データの大小関係を簡単に比較することができます。また、複数のデータを同時に表示することも可能で、比較分析にも有用です。カテゴリごとに棒を色分けすることで、可視性を高めることもできます。
棒グラフが使われるデータの例
- カテゴリ比較：棒グラフは、カテゴリ別に数値を比較する場合に便利です。たとえば、複数の商品の売上を表現する場合、各商品の売上を棒グラフで表現することができます。
- 時間的な変化：棒グラフは、時間的な変化を表現する場合にも使用されます。たとえば、複数の年度の売上を表現する場合、各年度の売上を棒グラフで表現することができます。
- 順位付け：棒グラフは、データの順位を表現する場合にも便利です。たとえば、各都道府県の人口を表現する場合、人口が多い順に都道府県を並べ、それぞれの都道府県の人口を棒グラフで表現することができます。
- 複数の変数の比較：棒グラフは、複数の変数を比較する場合にも使用されます。たとえば、各製品の売上と利益を表現する場合、各製品の売上と利益をそれぞれ別の棒グラフで表現し、並べて比較することができます。
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折れ線グラフ
折れ線グラフとは、連続的な数値データを視覚化するためのグラフの一種で、縦軸と横軸にそれぞれデータの値を対応させ、それらを線で結んだグラフです。折れ線グラフは、データの変化を時系列で表現する場合や、複数の系列の比較分析に適しています。また、線の色や種類を変えることで、複数の系列を視覚的に区別することができます。
折れ線グラフが使われるデータの例
- 時間的な変化：折れ線グラフは、時間的な変化を表現するのに最も一般的に使用されます。たとえば、株価や気温など、時間に沿ったデータの変化を表現する場合に使用されます。
- トレンド分析：折れ線グラフは、傾向を分析するために使用されることがあります。たとえば、製品の販売数を表現する場合、折れ線グラフを使用して、販売数の変化傾向を表示することができます。
- 比較分析：折れ線グラフは、複数のデータセットを比較するためにも使用されます。たとえば、異なる地域の人口変化を表現する場合、折れ線グラフを使用して、各地域の人口の変化を比較することができます。
- 季節性分析：折れ線グラフは、季節性のあるデータを表現する場合にも使用されます。たとえば、季節性のある製品の販売数を表現する場合、折れ線グラフを使用して、季節性に応じた販売数の変化を表示することができます。
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円グラフ
円グラフは、カテゴリごとの割合を円形の扇形の角度で表現し、相対的な大きさを強調するために使用されるグラフです。割合を比較しやすく、複数の円グラフを比較することもできますが、データが小さい場合や扇形の角度や面積が小さい場合、正確な比率を表現することが難しい場合があります。
円グラフが使われるデータの例
- カテゴリ比較：円グラフは、カテゴリ別に数値を比較する場合に便利です。たとえば、商品の売上を表現する場合、円グラフは、各商品の売上の割合を視覚的に表現することができます。
- 市場シェア：円グラフは、市場シェアの視覚的表現にも役立ちます。たとえば、各企業の市場シェアを円グラフで表現することで、各企業の市場シェアがどの程度の割合であるかを視覚的に把握することができます。
- 関連比較：円グラフは、関連する複数のカテゴリの比較にも役立ちます。たとえば、食品の栄養成分を比較する場合、円グラフを使用して各成分の割合を表示することができます。
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散布図
散布図は、2つの数値変数を座標平面にプロットしたグラフであり、変数間の関係性を視覚的に示すことができる特徴があります。縦軸に1つの変数を、横軸にもう1つの変数を取り、各データポイントを座標平面上にマーキングして表示します。また、散布図では、各変数の範囲、分布、相関関係、外れ値、クラスター、トレンドなどを観察することができ、多変量データの探索的データ分析に役立ちます。
散布図が使われるデータの例
- 身長と体重：身長と体重の2つの変数がある場合、散布図はこれら2つの変数の相関関係を視覚化するために使用できます。これにより、身長が高くなるにつれて体重が増加する傾向があるかどうかを見ることができます。
- 年齢と収入：年齢と収入の2つの変数がある場合、散布図はこれら2つの変数の相関関係を視覚化するために使用できます。これにより、年齢が増加するにつれて収入が増加する傾向があるかどうかを見ることができます。
- 学習時間とテストスコア：学習時間とテストスコアの2つの変数がある場合、散布図はこれら2つの変数の相関関係を視覚化するために使用できます。これにより、学習時間が増加するにつれてテストスコアが増加する傾向があるかどうかを見ることができます。
- 広告費と売上高：広告費と売上高の2つの変数がある場合、散布図はこれら2つの変数の相関関係を視覚化するために使用できます。これにより、広告費が増加するにつれて売上高が増加する傾向があるかどうかを見ることができます。
- 温度と湿度：温度と湿度の2つの変数がある場合、散布図はこれら2つの変数の相関関係を視覚化するために使用できます。これにより、温度が高い場合には湿度が低い傾向があるかどうかを見ることができます。
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ヒストグラム
ヒストグラムは、数値データの分布を視覚的に表現するグラフであり、X軸は数値データの範囲を、Y軸はデータの出現頻度を表します。ピークが形成される部分がデータの出現頻度が高い部分で、データの形状や分布の特徴を把握するのに便利です。ビンの数によって見え方が変わるため、注意が必要です。正規分布や偏った分布を表現するのにも使用されます。統計学、科学、ビジネス、医療などの分野で広く使われています。
ヒストグラムが使われるデータの例
- 分布分析：ヒストグラムは、数値データの分布を視覚的に表現するのに便利です。たとえば、テストの点数分布を表現する場合、ヒストグラムを使用して、得点の分布を表示することができます。
- 確率分布：ヒストグラムは、確率分布を表現する場合にも使用されます。たとえば、ランダムなサンプルを取得し、サンプルの値をヒストグラムで表現することによって、確率分布を推定することができます。
- 変化の傾向：ヒストグラムは、数値データの変化の傾向を表現する場合にも便利です。たとえば、ある製品の販売数の変化を表現する場合、ヒストグラムを使用して、販売数の変化の傾向を表示することができます。
- 比較分析：ヒストグラムは、複数のデータセットを比較するためにも使用されます。たとえば、異なる時期の天気データを表現する場合、ヒストグラムを使用して、各時期の気温の分布を比較することができます。
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複合グラフ
2つのグラフを組み合わせて、複合グラフとして表示することも可能です。例えば、折れ線グラフと棒グラフを組み合わせたような見せ方ができます。
２軸の複合グラフの作り方はこちら
【予備知識】迷ったら「おすすめグラフ」機能
Excelにはデータを効率的に見せるおすすめのグラフを自動的に選定してくれる機能がついています。「挿入」タブの「グラフ」グループの左側にありますのでグラフ選定に迷ったら使ってみましょう。
グラフの編集方法
生成したグラフは細かい編集が可能です。それぞれの項目別に編集方法をご紹介します。
グラフの移動
グラフ自体を移動させるにはグラフの空白の箇所をつかみ、ドラッグして移動します。
グラフの拡大縮小
グラフを選択した際に出現する丸いポイントを掴みドラッグすることで拡大縮小ができます。縦横比を変更したくない場合はShiftキーを押下しながらドラッグします。
タイトルテキスト編集方法
グラフのタイトルのテキストを編集する場合はタイトルを１度クリックし、もう一度テキスト部分をクリックすると編集できるようになります。
タイトル位置の変更
グラフのタイトルの場所を移動したい場合はタイトルを１度クリックし、周りの囲み線上でカーソルが十字に変わったタイミングでドラッグすると移動することができます。
グラフ要素の編集
グラフを選択している際に右側に出現する「＋」マークを押下するとグラフ要素のチェックボックスが出現します。チェックをつけるとその要素が表示され、外すと表示されなくなります。グラフの種類によって項目が違いますが、ここでは棒グラフのそれぞれの要素について見ていきます。
| 軸 | 横軸と縦軸の数値や項目。この例で言うと事業所名と売上金額の具体的な数値や項目名となります。 |
|---|---|
| 軸ラベル | 横軸と縦軸のそれぞれの説明ラベル。 |
| グラフタイトル | そのグラフが何のグラフか分かるようにつけるタイトル |
| データラベル | 直接棒グラフ上に数値を表示 |
| データテーブル | 具体的な数値を表にして下部に出力 |
| 誤差範囲 | エラーバーで標準誤差、標準偏差、平均値の信頼区間などを表示 |
| 目盛線 | 背景に数値の把握がしやすいように目盛線を表示 |
| 凡例 | 色ごとの凡例の表示 |
| 近似曲線 | 数値の推移の平均値的なところを表示 |
グラフのデザインの変更
グラフを選択している際に右側に出現する筆のマークを押下するとグラフのスタイルと色パターンを選ぶことができます。 スタイル設定方法は筆マークを押下するとスタイルの一覧が出てくるので好きなスタイルを押下すると変更できます。 次に色パターンは上部の「スタイル」、「色」と書かれたメニューから「色」を選択すると色パターンが一覧で出てくるので好きなパターンを押下すると設定できます。
グラフフィルターでグラフに表示するデータ要素の編集
グラフを選択している際に右側に出現するフィルターマークを押下するとグラフのデータ要素が表示されます。不要なデータ要素のチェックをはずして「適用」を押下すると非表示になります。
おすすめの動画
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